Грант был выделен на разработку интеллектуальной системы поддержки принятия решений с использованием технологий машинного обучения и анализа больших данных, которая сможет прогнозировать выручку на основе поведения клиентов и рекомендовать способы ее увеличения. Это первое решение для управления фитнес-клубами с применением искусственного интеллекта на российском рынке.
FitBase — цифровая экосистема для игроков рынка фитнес-услуг, которая включает CRM, систему учета, виджет онлайн-записи для сайта и соцсетей, мобильные приложения для клиентов и тренеров. Компания вышла на рынок в 2018 году и сегодня является одной из ведущих российских систем для автоматизации управления фитнес-клубами. Ею пользуется более 400 спортивных объектов в России, Казахстане, Узбекистане и Беларуси.
В июле 2022 года команда FitBase выиграла конкурс «Развитие ИИ» Фонда содействия инновациям (Фонд Бортника) в номинации «Системы поддержки принятия решений». Средства гранта пойдут на доработку интеллектуальной системы для управления эффективностью бизнеса. В рамках проекта будут применяться алгоритмы кластерного анализа (метод ближайших соседей), фильтрация и нейронные сети.
Модуль поддержки принятия решений будет анализировать поведение клиентов, результаты маркетинговых активностей, коэффициенты сезонности, изменение спроса на услуги, плотность посещения клуба и другие ключевые показатели работы фитнес-объекта. Полученные данные и их систематический анализ позволит прогнозировать точки роста каждого конкретного заведения, показывая сильные и слабые места управления, корректируя постановку задач по подразделениям, указывая на возможные изменения маркетинговой и сервисной активности.
Безусловно, внедрение работы искусственного интеллекта в управление приведёт к изменению ключевых показателей эффективности работы компании, что неизменно сказывается на выручке. Для анализа будут использоваться данные, которые уже есть в системе и мобильных приложениях FitBase на стороне пользователя — информация о клиентах, их посещениях и покупках, история касаний с каждым из них на протяжении всего периода взаимодействия.
Система искусственного интеллекта сможет рекомендовать фитнес-клубам сроки и аудиторию для запуска маркетинговых активностей, изменение стратегии и позиционирования, корректировку ценовой политики. Так, ИИ сможет рассчитать вероятность продлений абонементов в зависимости от изменения цены. При этом система позволит автоматизировать реализацию части решений. Например, если нужно проконтролировать оплату услуг конкретного клиента, то рекомендация автоматически превратится в задачу администратору.
«Наше решение предназначено как для крупных фитнес-клубов, так и для небольших специализированных студий. На рынке присутствует множество форматов — тренажерные залы, студии растяжки и йоги, клубы кроссфита, велосипедные школы, бассейны, детские секции и многие другие. Поведение клиентов и особенности бизнеса в каждой нише сильно отличается друг от друга, делая каждый объект абсолютно уникальным. Невозможно применить ко всем одинаковые алгоритмы, и наша задача — сохраняя индивидуальность работы каждого спорт-клуба или студии, дать им возможность быть финансово успешными на рынке. Технологии машинного обучения и анализа больших данных помогут нам адаптировать интеллектуальную систему под бизнес каждого клуба независимо от его специализации и размера», — отметил Василий Суворов, основатель FitBase.
Система будет сравнивать показатели каждого объекта не со средними значениями по рынку, а с собственными результатами, отмечать успехи и провалы, давать рекомендации о том, как выровнять ситуацию. Пользователи облачного сервиса смогут воспользоваться новым функционалом сразу по мере подключения функций, так как необходимые для анализа данные уже накоплены в системе.
«Средняя продолжительность жизни небольшой фитнес-студии сегодня — полтора-два года. Часто их открывают тренеры, у которых нет большого опыта управления бизнесом и им сложно эффективно выстраивать процессы, а главное — своевременно реагировать на происходящие изменения. Ведь бизнес действительно ставит сложные задачи, например — почему падает выручка без изменения числа купленных абонементов. Теперь подсказывать, где именно необходимы изменения и как исправить ситуацию, им будет FitBase. Мы надеемся, что благодаря нашей интеллектуальной системе успешных студий станет больше, а владельцы смогут больше заниматься работой по развитию персонала и сервисными задачами, хотя и их большая часть уже автоматизирована нашей программой», — говорит Анастасия Гулянина, директор по развитию FitBase.
Интеллектуальная система поддержки принятия решений состоит из отдельных блоков, некоторые из которых уже реализованы. Она умеет сегментировать клиентов по поведению, прогнозировать выручку, определять тренд по дополнительным расходам каждого клиента. Реализация всех задуманных функций займет около двух лет. Безусловно, проект потребует расширения команды за счет ML- и бэкэнд-разработчиков, что необходимо для реализации задач такого объёма.
Dopross.ru: о людях делах и явлениях
Пожалуйста, поблагодарите автора статьи - нажмите на любой рекламный блок на сайте.
РЕКЛАМА НА САЙТЕ DOPROSS.RU
Dopross.ru в Telegram
Dopross.ru в Дзен
Dopross.ru в YouTube
Теги: Бизнес 20.08.2022
Другие материалы по теме «Кубики»
Легализация гостевых домов в России: вопросы, штрафы и будущее рынка
С 1 января 2026 года вступает в силу ключевое правило нового для России правового эксперимента: все гостевые дома, не внесённые в федеральный реестр средств размещения, лишаются права работать. Это — кульминация начавшегося 1 сентября 2025 года процесса, призванного вывести из «серой зоны» целый сегмент туризма.
Год после черного прилива: как живут пляжи Анапы и Крыма после катастрофы с танкерами?
15 декабря 2024 года. Раннее утро, Керченский пролив, шторм до семи баллов. Два старых танкера, «Волгонефть-212» и «Волгонефть-239», с грузом мазута не выдерживают ударов волн. Их корпуса, построенные ещё в 1969 и 1973 годах соответственно, ломаются пополам. Одно судно тонет, другое садится на мель в 80 метрах от берега. Начинается одна из крупнейших экологических катастроф в России XXI века.
Как исчезнуть из сети: пошаговый гайд от киберполиции
Каждая ваша фотография, комментарий, отметка на карте или данные в старой анкете оставляют в интернете цифровой след. Со временем эта информация может быть использована против вас — от назойливой рекламы до целевых атак мошенников. Чтобы помочь гражданам взять контроль над своей цифровой репутацией, официальный канал Киберполиции МВД выпустил подробную инструкцию по минимизации цифрового следа. Разбираемся, как ей пользоваться, что реально удалить и как это защитит от угроз.
Дружба на работе: энергия для роста или карьерная ловушка?
Для большинства из нас работа — это не только обязанности, но и целый мир социальных связей. Мы проводим в офисе или на удаленке значительную часть жизни, и естественно, что с коллегами возникают не только деловые, но и теплые, дружеские отношения. Однако у этого явления есть две стороны. С одной, дружба на работе способна стать мощным источником мотивации и поддержки, с другой — превратиться в источник стресса и профессиональных проблем. Как найти баланс, чтобы личные отношения помогали, а не мешали строить карьеру?
Авария на Чернобыльской АЭС: история, последствия и уроки для человечества
26 апреля 1986 года произошла крупнейшая катастрофа в истории атомной энергетики — авария на Чернобыльской АЭС, последствия которой до сих пор оказывают влияние на экологию, здоровье людей и развитие ядерной энергетики во всем мире. Взрыв на четвертом энергоблоке станции привел к беспрецедентному выбросу радиоактивных веществ, масштабной эвакуации и долгосрочным экологическим последствиям.
